在数字化浪潮汹涌澎湃的当下，ai（人工智能）凭借极高的图文生成效率、强大的数据分析能力，正在以前所未有的态势融入我们的日常生活。
如何借助ai，做好应急管理工作？看看大家怎么说。
用ai赋能安全生产
“做好安全生产工作要积极拥抱ai，这是提升安全生产治理能力和治理水平的有益探索。”中国安全生产科学研究院名誉院长、首席科学家张兴凯表示，ai可以助力规范执法，“如果执法文书与法律法规存在偏差，我们可以借助ai及时发现”。
ai在风险隐患分析、管道巡查、复杂区域救援等方面也能发挥积极作用。张兴凯表示，未来，可以由负有安全监管职责的部门提出集“宜人、安全、功能”为一体的需求，由相关企业研发ai产品。
中国矿业大学（北京）原副校长姜耀东认为，用ai赋能安全监管，可以提升安全性。
华为盘古大模型已在矿山监管中取得实效，特别是在多绳摩擦提升系统中，它解决了人工巡检精度低、实时性差的问题。在立井提升井底堆煤监测中，ai能根据堆煤情况分级预警，提醒员工及时清运，有效避免相关安全隐患。
在工业领域，通鼎互联智慧安监系统结合百度深度学习技术，实现对仪表、人员行为和着装的实时监控，并能够智能分析监控画面，一旦发现隐患或危险行为，可实时报警。“ai的应用不仅减少了用工成本，还提升了监管效率。”姜耀东说。
甘肃省工业和信息化厅副厅长黄宝荣表示，ai还能开展自动化巡检与应急处置，替代员工进入高危区域执行巡检任务。
以ai推动事前预防
根据企业用电情况，判断其是否违规生产，是应急管理部门打击违法违规行为的重要手段。民建广东省委会副主委姚建明认为，相关部门可利用ai对燃气设备设施运行等数据，以及涉企执法、事故隐患等情况进行分析，以发现潜在风险，推动公共安全治理从“亡羊补牢”向“未雨绸缪”转变。
西安交通大学公共政策与管理学院教授杜海峰表示，可以利用ai“学习”安全监管相关案例，总结规律，为预防同类事故提供决策支撑。“比如，利用ai构建数字孪生系统，让应急管理、安全监管具体工作变得‘数字化’，通过更真实的系统模拟孪生、总结分析隐患机理、风险原因、事故规律，将结果和现实发展变化进行动态比对，从而找到更恰当的解决办法，使应急管理、安全监管工作更‘智能’。”杜海峰指出。
“ai在灾害监测领域同样潜力巨大。”河南理工大学学术副校长金双根说，在地质灾害防治中，“北斗 ai”边坡监测系统可捕捉0.1毫米级的岩体位移，使预警响应时间缩短至3分钟以内；在防汛抗洪中，相关部门可通过ai分析实时水位、降水量等信息，预测洪水漫延路径和受灾范围，提前转移群众，调配应急资源……“面对森林草原火灾、气象灾害等，我们也能利用ai，打足预报预警的提前量，提升精准度。”金双根说。
科学规范使用ai
“ai再先进，也只是一种工具。我们要规范、科学使用，趋其利、避其害。”张兴凯认为，现实的安全监管情况很复杂，而ai只能遵循设定的流程，因此我们还不能只靠ai来生成执法文书或提出整改建议，其提出的措施也未必适合企业。
隐患是动态的，风险是变化的，特别是针对新领域、新业态，ai可能缺乏足够的数据，导致判断不准或无法识别风险。“在安全生产这样人命关天的大事上，不可完全信奉ai。”张兴凯提醒，虽然ai有时很“准”，但安全生产复杂性、事故偶然性等因素决定我们必须依靠人的丰富经验、敏锐洞察力来作出决策。
杜海峰表示，安全监管人员要提升驾驭ai的能力，“若一味依赖ai，忽视自身的学习提升和实践总结，可能在面对复杂情况时手足无措”。他建议，相关人员要加强事故灾害风险研判，将一些规律性、特殊性质的内容提供给ai“学习”，并从技术层面改进ai，让其越来越“聪明”，成为防范风险、消除隐患的好帮手。
如何利用ai应对新型安全风险？姜耀东表示，要不断促使ai“学习”新的安全标准和风险特征，为避免ai变成“数据孤岛”，须统一系统间的数据格式，以实现跨领域数据整合和协同监管。
由于ai是基于互联网现有的内容来进行深度学习与内容生成的，若其获取的信息存在问题，生成的内容也会不准确，甚至会出现监控画面被伪造或数据被篡改的情况。“须确保ai的透明性和可解释性，避免因算法偏见或数据质量问题导致误判。”姜耀东强调。
对此，黄宝荣也建议，要提升算法精度，优化其可靠性，提高复杂场景下的识别准确率，降低误报漏报风险；明确人机协同边界，明确ai预警与人工处置的职责划分，例如异常情况监测可由ai负责，但高风险决策仍需由人工来确认。（罗地生）
